Inferência global com Azure Front Door, AI Gateway e Private Link
Arquitetura segura, resiliente e escalável para IA em produção
Introdução
Em ambientes modernos de IA, expor diretamente clusters ou endpoints de inferência não é mais aceitável. Arquiteturas maduras utilizam três camadas bem definidas:
- Azure Front Door para roteamento global
- AI Gateway do Azure AI Foundry para controle de acesso, observabilidade e governança
- Private Link para isolamento de rede
- Backends regionais com AKS ou VMs GPU
Essa combinação entrega:
- baixa latência global
- isolamento completo
- controle centralizado
- resiliência regional
- observabilidade por modelo
O papel do AI Gateway no Azure AI Foundry
O AI Gateway atua como uma camada intermediária entre clientes e modelos.
Ele oferece:
- autenticação e autorização centralizada
- controle de rate limit
- roteamento entre múltiplos modelos
- observabilidade por deployment
- versionamento de modelos
- abstração do backend real
Sem gateway:
- cada cluster expõe endpoint próprio
- cada aplicação gerencia autenticação
- difícil aplicar política global
Com gateway:
- endpoint único
- políticas consistentes
- governança centralizada
Arquitetura global recomendada
Camadas da arquitetura:
- Usuário global
- Azure Front Door
- AI Gateway (Foundry)
- Private Link
- Clusters regionais AKS GPU
- Storage privado replicado
Diagrama: Arquitetura Global
Esse fluxo garante:
- entrada única global
- isolamento regional
- backends invisíveis externamente
Arquitetura segura com Private Link
Backend nunca deve estar público.
Modelo seguro:
- AKS com Internal Load Balancer
- AI Gateway acessando via Private Endpoint
- DNS privado
- nenhum IP público exposto
Diagrama: Isolamento de Rede
Roteamento Global e Resiliência
Front Door pode operar em três modos:
- Latency-based routing
- Priority failover
- Weighted routing
Para inferência:
- latency-based é padrão
- priority é comum para DR
Diagrama: Failover Regional
Observabilidade integrada
Com AI Gateway + multi-região, você pode medir:
- p50, p90 e p99 por região
- QPS por modelo
- erro por deployment
- uso de GPU por cluster
- custo por região
Gateway permite:
- observabilidade lógica por modelo
- separação de métricas físicas e métricas de produto
Impacto financeiro
Adicionar gateway e multi-região aumenta:
- custo base mínimo
- reserva regional
Mas reduz:
- falhas globais
- retry em cascata
- latência elevada
- perda de SLA
Arquitetura madura global geralmente reduz custo total ao longo do tempo.
Benefícios arquiteturais
Com Front Door + AI Gateway + Private Link:
- nenhum backend exposto
- governança centralizada
- escalabilidade regional independente
- failover automático
- observabilidade lógica e física
- separação entre produto e infraestrutura
Conclusão
Inferência global moderna não é apenas sobre latência.
É sobre:
- controle
- isolamento
- governança
- resiliência
- previsibilidade
A combinação de Azure Front Door, AI Gateway e Private Link estabelece um padrão de arquitetura para IA em escala global no Azure.
