Como otimizar custo e disponibilidade com múltiplos SKUs e zonas

Como otimizar custo e disponibilidade com múltiplos SKUs e zonas

21 de Novembro de 2025

Introdução

Escalar máquinas virtuais de forma eficiente sempre foi um desafio. especialmente quando o ambiente exige alta disponibilidade, múltiplos SKUs e resiliência contra falta de capacidade em determinadas zonas.
O Azure Compute Fleet surge como a forma mais moderna e inteligente de provisionar VMs em larga escala. Ele permite criar grupos de máquinas com tipos mistos, distribuídos por várias zonas, com regras de alocação automáticas e otimização de custo.

Neste artigo você vai aprender:

  • O que é o Compute Fleet e como ele funciona
  • Diferença entre VMSS Flex, Compute Fleet e alocação tradicional
  • Estratégias de custo e disponibilidade usando múltiplos SKUs
  • Como distribuir VMs entre zonas de forma inteligente
  • Exemplo prático com Azure CLI e Bicep

1. O que é o Azure Compute Fleet

O Compute Fleet é uma nova camada de orquestração da plataforma de VMs do Azure.
Ele permite criar um conjunto de máquinas virtuais com regras claras sobre:

  • quantas VMs você precisa
  • quais SKUs podem ser usados
  • prioridade entre SKUs
  • distribuição por zonas
  • estratégia de custo
  • seleção automática baseada em disponibilidade

Em vez de solicitar uma VM específica, você solicita capacidades, e o Azure escolhe automaticamente os SKUs mais adequados.

Benefícios principais

  • Alta flexibilidade. vários SKUs possíveis para o mesmo Fleet
  • Menos falhas de alocação. caso um SKU esteja indisponível, outro é usado
  • Tolerância a falhas de zona
  • Possibilidade de incluir Spot VMs junto com On Demand
  • Ideal para escala horizontal
  • Melhor estratégia de custo, já que você permite diversidade de opções

2. Compute Fleet x VMSS Flex x VMSS Uniform

Embora pareçam parecidos, cada recurso resolve um problema diferente.

VMSS Uniform

  • Todas as instâncias são idênticas
  • Mesmo SKU, mesma zona
  • Ideal para workloads replicados com requisitos fixos

VMSS Flex

  • Permite instâncias diferentes dentro do mesmo Scale Set
  • Maior resiliência contra falta de capacidade
  • Ótimo para aplicações escaláveis

Compute Fleet

  • Abstração acima do VMSS
  • Permite definir grupos de SKUs e zonas
  • O Azure decide a melhor combinação conforme custo, disponibilidade e prioridade
  • Pode usar VMSS por baixo dos panos ou instâncias independentes

VMSS Flex oferece flexibilidade dentro de um conjunto. Compute Fleet oferece flexibilidade no momento da alocação e em vários conjuntos possíveis.

3. Componentes do Compute Fleet

Um Fleet é composto por três elementos principais.

1. Capacity Targets

Quantidade desejada de VMs. exemplo:

  • 20 VMs mínimas
  • 30 VMs desejadas
  • 40 VMs máximas

2. Fleet Policies

Definem:

  • estratégia de custo
  • priorização de SKUs
  • tolerância entre Spot e On Demand

3. Fleet Resource Groups

Coleção de SKUs permitidos. exemplo:

  • D4as_v5
  • D8as_v5
  • E4ds_v5

O Azure tenta provisionar usando a lista inteira.

4. Estratégias de alocação e custo

O ponto mais poderoso do Compute Fleet é a capacidade de combinar SKUs diferentes e modelos de preço.

4.1 Estratégia de menor custo

Você define uma lista de SKUs e o Azure escolhe os mais baratos disponíveis no momento.

4.2 Estratégia de resiliência

Usa SKUs de zonas diferentes para evitar saturação regional.

4.3 Estratégia mista Spot + On Demand

Exemplo.

  • 70 por cento Spot
  • 30 por cento On Demand para estabilidade

Perfeito para cargas tolerantes a interrupções, como:

  • análises distribuídas
  • processamento de eventos
  • CI/CD

4.4 Estratégia por prioridade manual

Você define uma ordem. o Azure tenta alocar seguindo essa ordem.

5. Exemplo prático com Azure CLI

Criar um Fleet com três SKUs possíveis, distribuição entre zonas e política de custo

az fleet create \
  --name fleet-prod \
  --resource-group rg-core \
  --location eastus \
  --target-capacity 30 \
  --max-capacity 40 \
  --min-capacity 20 \
  --vm-sku-list D4as_v5 D8as_v5 E4ds_v5 \
  --zones 1 2 3 \
  --priority-cost true

O Azure tentará alocar usando a lista de SKUs, dentro das zonas disponíveis, com foco no menor custo possível.

6. Exemplo com Bicep

resource fleet 'Microsoft.Compute/fleets@2024-01-01' = {
  name: 'fleet-prod'
  location: 'eastus'
  properties: {
    capacity: {
      minimum: 20
      desired: 30
      maximum: 40
    }
    computeProfile: {
      vmSizes: [
        'D4as_v5'
        'D8as_v5'
        'E4ds_v5'
      ]
      zones: [
        '1'
        '2'
        '3'
      ]
    }
    allocationStrategy: 'PriceOptimized'
  }
}

7. Melhores práticas

1. Sempre ofereça ao menos três SKUs

Aumenta a resiliência contra falta de capacidade.

2. Combine Spot para workloads elásticos

Sugerido para pipelines, HPC leve e ETL.

3. Distribua entre zonas

Aumenta SLA e protege contra falhas localizadas.

4. Monitore via Azure Monitor Metrics

Acompanhe:

  • falhas de alocação
  • interrupções de Spot
  • custo por SKU

5. Use naming claro para políticas

Exemplo:

  • fleet-prod-cost-optimized
  • fleet-data-ha-3zones

Conclusão

O Azure Compute Fleet é uma evolução natural da forma como empresas modernas escalam infraestrutura na nuvem.
Ele reduz complexidade, melhora disponibilidade e otimiza custos ao permitir que o Azure selecione automaticamente o melhor SKU e a melhor zona para cada instância.

Resumo rápido.

  • Você define capacidades, prioridades e lista de SKUs
  • O Azure decide onde e como provisionar
  • Você ganha resiliência, velocidade e eficiência financeira

É ideal para:

  • workloads distribuídos
  • pipelines críticos
  • sistemas que precisam escalar rapidamente
  • ambientes sujeitos a falta de capacidade regional

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