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# Como otimizar custo e disponibilidade com múltiplos SKUs e zonas
- URL: https://www.azurebrasil.cloud/blog/como-otimizar-custo-e-disponibilidade-com-multiplos-skus-e-zonas/
- Published: 2025-11-21T20:53:32.000Z
- Updated: 2025-11-24T13:26:25.000Z
- Author: Ricardo Martins

## Introdução

Escalar máquinas virtuais de forma eficiente sempre foi um desafio. especialmente quando o ambiente exige alta disponibilidade, múltiplos SKUs e resiliência contra falta de capacidade em determinadas zonas.  
O **Azure Compute Fleet** surge como a forma mais moderna e inteligente de provisionar VMs em larga escala. Ele permite criar grupos de máquinas com **tipos mistos**, distribuídos por várias zonas, com regras de alocação automáticas e otimização de custo.

Neste artigo você vai aprender:

- O que é o Compute Fleet e como ele funciona
- Diferença entre VMSS Flex, Compute Fleet e alocação tradicional
- Estratégias de custo e disponibilidade usando múltiplos SKUs
- Como distribuir VMs entre zonas de forma inteligente
- Exemplo prático com Azure CLI e Bicep

## 1\. O que é o Azure Compute Fleet

O **Compute Fleet** é uma nova camada de orquestração da plataforma de VMs do Azure.  
Ele permite criar um conjunto de máquinas virtuais com regras claras sobre:

- quantas VMs você precisa
- quais SKUs podem ser usados
- prioridade entre SKUs
- distribuição por zonas
- estratégia de custo
- seleção automática baseada em disponibilidade

Em vez de solicitar uma VM específica, você solicita **capacidades**, e o Azure escolhe automaticamente os SKUs mais adequados.

### Benefícios principais

- Alta flexibilidade. vários SKUs possíveis para o mesmo Fleet
- Menos falhas de alocação. caso um SKU esteja indisponível, outro é usado
- Tolerância a falhas de zona
- Possibilidade de incluir Spot VMs junto com On Demand
- Ideal para escala horizontal
- Melhor estratégia de custo, já que você permite diversidade de opções

## 2\. Compute Fleet x VMSS Flex x VMSS Uniform

Embora pareçam parecidos, cada recurso resolve um problema diferente.

### VMSS Uniform

- Todas as instâncias são idênticas
- Mesmo SKU, mesma zona
- Ideal para workloads replicados com requisitos fixos

### VMSS Flex

- Permite instâncias diferentes dentro do mesmo Scale Set
- Maior resiliência contra falta de capacidade
- Ótimo para aplicações escaláveis

### Compute Fleet

- Abstração acima do VMSS
- Permite definir **grupos de SKUs e zonas**
- O Azure decide a melhor combinação conforme custo, disponibilidade e prioridade
- Pode usar VMSS por baixo dos panos ou instâncias independentes

VMSS Flex oferece flexibilidade dentro de um conjunto. Compute Fleet oferece flexibilidade **no momento da alocação** e em **vários conjuntos possíveis**.

## 3\. Componentes do Compute Fleet

Um Fleet é composto por três elementos principais.

### 1\. **Capacity Targets**

Quantidade desejada de VMs. exemplo:

- 20 VMs mínimas
- 30 VMs desejadas
- 40 VMs máximas

### 2\. **Fleet Policies**

Definem:

- estratégia de custo
- priorização de SKUs
- tolerância entre Spot e On Demand

### 3\. **Fleet Resource Groups**

Coleção de SKUs permitidos. exemplo:

- `D4as_v5`
- `D8as_v5`
- `E4ds_v5`

O Azure tenta provisionar usando a lista inteira.

## 4\. Estratégias de alocação e custo

O ponto mais poderoso do Compute Fleet é a capacidade de combinar **SKUs diferentes** e **modelos de preço**.

### 4.1 Estratégia de menor custo

Você define uma lista de SKUs e o Azure escolhe os mais baratos disponíveis no momento.

### 4.2 Estratégia de resiliência

Usa SKUs de zonas diferentes para evitar saturação regional.

### 4.3 Estratégia mista Spot + On Demand

Exemplo.

- 70 por cento Spot
- 30 por cento On Demand para estabilidade

Perfeito para cargas tolerantes a interrupções, como:

- análises distribuídas
- processamento de eventos
- CI/CD

### 4.4 Estratégia por prioridade manual

Você define uma ordem. o Azure tenta alocar seguindo essa ordem.

## 5\. Exemplo prático com Azure CLI

### Criar um Fleet com três SKUs possíveis, distribuição entre zonas e política de custo

```bash
az fleet create \
  --name fleet-prod \
  --resource-group rg-core \
  --location eastus \
  --target-capacity 30 \
  --max-capacity 40 \
  --min-capacity 20 \
  --vm-sku-list D4as_v5 D8as_v5 E4ds_v5 \
  --zones 1 2 3 \
  --priority-cost true

```

O Azure tentará alocar usando a lista de SKUs, dentro das zonas disponíveis, com foco no menor custo possível.

## 6\. Exemplo com Bicep

```bicep
resource fleet 'Microsoft.Compute/fleets@2024-01-01' = {
  name: 'fleet-prod'
  location: 'eastus'
  properties: {
    capacity: {
      minimum: 20
      desired: 30
      maximum: 40
    }
    computeProfile: {
      vmSizes: [
        'D4as_v5'
        'D8as_v5'
        'E4ds_v5'
      ]
      zones: [
        '1'
        '2'
        '3'
      ]
    }
    allocationStrategy: 'PriceOptimized'
  }
}
```

## 7\. Melhores práticas

### 1\. Sempre ofereça ao menos três SKUs

Aumenta a resiliência contra falta de capacidade.

### 2\. Combine Spot para workloads elásticos

Sugerido para pipelines, HPC leve e ETL.

### 3\. Distribua entre zonas

Aumenta SLA e protege contra falhas localizadas.

### 4\. Monitore via Azure Monitor Metrics

Acompanhe:

- falhas de alocação
- interrupções de Spot
- custo por SKU

### 5\. Use naming claro para políticas

Exemplo:

- `fleet-prod-cost-optimized`
- `fleet-data-ha-3zones`

## Conclusão

O **Azure Compute Fleet** é uma evolução natural da forma como empresas modernas escalam infraestrutura na nuvem.  
Ele reduz complexidade, melhora disponibilidade e otimiza custos ao permitir que o Azure selecione automaticamente o melhor SKU e a melhor zona para cada instância.

Resumo rápido.

- Você define capacidades, prioridades e lista de SKUs
- O Azure decide onde e como provisionar
- Você ganha resiliência, velocidade e eficiência financeira

É ideal para:

- workloads distribuídos
- pipelines críticos
- sistemas que precisam escalar rapidamente
- ambientes sujeitos a falta de capacidade regional